Статья

Что такое парсинг данных: виды, примеры и как это работает

22 июля 202610 мин чтения

Парсинг данных (от англ. parsing — «разбор») — это автоматический сбор информации с сайтов и сервисов с помощью программы, а не вручную. Вместо того чтобы сотрудник каждый день открывал десятки страниц конкурентов и переписывал цены в Excel, это делает скрипт — быстрее, без ошибок и по расписанию. Разбираем, как это устроено технически, какие виды парсинга существуют и как это выглядит на реальных казахстанских примерах.

Как работает парсинг данных

Со стороны это выглядит как магия — «просто взяли и получили таблицу с ценами конкурентов». На деле процесс состоит из нескольких понятных шагов.

1.Обращение к странице или API

Программа открывает страницу сайта или запрашивает данные напрямую через API — так же, как это делает обычный браузер.

2.Разбор HTML-кода или ответа сервера

Из полученного кода страницы или JSON-ответа выделяются нужные блоки: название товара, цена, дата, телефон и так далее.

3.Извлечение и очистка данных

Лишнее — теги, реклама, дубли — отбрасывается. Остаются только нужные значения в чистом виде.

4.Структурирование

Данные приводятся к единому формату: таблица с одинаковыми колонками, даже если исходные страницы выглядели по-разному.

5.Сохранение и автоматизация

Результат сохраняется в таблицу, базу данных или CRM. Процесс запускается по расписанию — без участия человека.

Ключевой момент — последний шаг. Разовая выгрузка в Excel закрывает задачу один раз. Настоящая ценность появляется, когда сбор данных запускается автоматически по расписанию и результат сразу используется дальше — об этом ниже, в разделе про автоматизацию.

Виды парсинга данных: примеры для Казахстана

«Парсинг» — общее слово, а задачи, которые с его помощью решают, очень разные. Ниже — основные виды, с которыми чаще всего сталкивается бизнес в Казахстане.

Парсинг цен конкурентов

Сбор цен на аналогичные товары и услуги у конкурентов — чтобы держать цену конкурентоспособной или, наоборот, не демпинговать без необходимости.

Пример:

Магазин бытовой техники в Алматы ежедневно сравнивает цены на смартфоны с Kaspi.kz и Технodom и автоматически подсвечивает товары, где цена выше рынка.

Парсинг каталогов маркетплейсов

Выгрузка товаров, характеристик, остатков и категорий с торговых площадок — для анализа ассортимента или наполнения собственного каталога.

Пример:

Продавец на Kaspi.kz выгружает список товаров в своей нише и их продажи, чтобы понять, какие позиции стоит добавить в ассортимент, а какие — не имеют смысла.

Парсинг объявлений о недвижимости и транспорте

Сбор новых объявлений по заданным параметрам — район, цена, площадь, год выпуска — с сайтов объявлений.

Пример:

Риэлторское агентство отслеживает новые объявления о квартирах в конкретных ЖК Алматы на Krisha.kz, чтобы первыми связаться с продавцом. Автосалон таким же образом мониторит Kolesa.kz.

Парсинг вакансий и рынка труда

Сбор данных о вакансиях, зарплатных вилках и требованиях к кандидатам у конкурентов и по рынку в целом.

Пример:

HR-отдел компании в Астане собирает вилки зарплат по вакансии «менеджер по продажам» с HeadHunter.kz и Enbek.kz, чтобы предложение оставалось конкурентным на рынке труда.

Парсинг отзывов и рейтингов

Сбор отзывов о компании и конкурентах с разных площадок в одном месте — вместо ручного мониторинга каждой отдельно.

Пример:

Сеть кофеен с точками в Алматы и Шымкенте собирает отзывы со всех филиалов из 2GIS и Google Maps в одну таблицу, чтобы оперативно реагировать на негативные оценки.

Парсинг новостей и упоминаний бренда

Мониторинг СМИ, форумов и социальных сетей на предмет упоминаний компании, продукта или отрасли.

Пример:

Банк отслеживает упоминания своего бренда в казахстанских СМИ и Telegram-каналах, чтобы вовремя реагировать на негативные публикации и оценивать эффект от PR-активностей.

Парсинг B2B-данных и тендеров

Сбор контактов компаний из открытых каталогов и мониторинг новых закупок на тендерных площадках.

Пример:

Производитель стройматериалов мониторит портал государственных закупок goszakup.gov.kz на предмет новых тендеров в своей категории и автоматически получает уведомление о подходящих лотах.

Парсинг курсов валют и финансовых данных

Регулярный сбор курсов валют, ставок или котировок для автоматических расчётов.

Пример:

Интернет-магазин с закупочными ценами в долларах автоматически пересчитывает цены в тенге по официальному курсу Нацбанка РК каждое утро — без ручного пересчёта каждой позиции.

Легально ли собирать данные таким способом

Сбор данных из открытых источников — стандартная бизнес-практика, если соблюдать несколько условий: не создавать чрезмерную нагрузку на сайт-источник, учитывать его условия использования и не обрабатывать персональные данные без правовых оснований в соответствии с законодательством РК «О персональных данных и их защите». Публичные цены, каталоги и объявления собирать можно — контакты конкретных людей требуют более осторожного подхода.

Парсинг — это только сбор данных?

Сам по себе парsing даёт таблицу с данными на определённый момент времени. Ценность для бизнеса появляется на следующем шаге — когда данные начинают что-то делать сами:

Только сбор данныхСбор + автоматизация
Таблица с ценами конкурентов раз в неделюЦена в интернет-магазине пересчитывается автоматически каждую ночь
Список новых объявлений в ExcelНовое объявление сразу создаёт задачу менеджеру в CRM
Выгрузка отзывов вручную раз в месяцУведомление в Telegram при появлении негативного отзыва

Второй вариант — то, ради чего парsing вообще имеет смысл внедрять в бизнес-процессы, а не делать разово вручную.

Частые вопросы

Чем парсинг отличается от использования API?

API — это когда сайт сам предоставляет удобный способ получения данных в структурированном виде. Парсинг нужен, когда официального API нет или он не отдаёт всё необходимое — тогда данные извлекаются напрямую со страниц сайта.

Можно ли парсить сайты, требующие авторизации?

Технически да, если у вас есть законный доступ к аккаунту (например, к своему личному кабинету поставщика). Обходить чужую авторизацию или защиту без согласия владельца сайта — не делаем.

Как часто нужно обновлять данные?

Зависит от задачи. Для мониторинга цен конкурентов обычно достаточно 1–2 раз в день, для каталога маркетплейса — раз в сутки, для новостей и упоминаний — каждый час. Расписание настраивается под конкретную задачу.

Сколько стоит настроить парсинг данных?

Стоимость зависит от количества источников, частоты сбора и сложности защиты сайта. Подробнее и с расчётом под вашу задачу — на странице услуги «Парсинг данных».

Что делать с собранными данными дальше?

Само по себе собранные данные — это таблица. Ценность появляется, когда на их основе автоматически что-то происходит: меняется цена, создаётся задача менеджеру, отправляется уведомление. Это уже зона автоматизации бизнес-процессов.

Итог

Парsing данных превращает ручной сбор информации в автоматический процесс — от разового мониторинга цен до постоянного потока лидов и заявок прямо в CRM. Если хотите настроить сбор данных под конкретную задачу — на странице услуги «Парsing данных» подробнее о том, что мы делаем и как это устроено.

Собранные данные редко используются сами по себе — обычно они запускают дальнейшие процессы. Что ещё можно автоматизировать в бизнесе — смотрите в статье «Как автоматизировать отдел продаж».

Бесплатная консультация

Расскажите о задаче — найдём решение

Ответим в течение 2 часов в рабочее время.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности